testdsdfds：在 Agent 里用 AkShare 查 A 股行情与财务
testdsdfds 是 SkillHub 社区 Skill（@user_d1b2bd87/test111，v1.0.0），基于 AkShare 获取 A 股行情、财务与板块信息，标签 requires_api_key=false。文章说明其定位、能力范围，以及通过 skillhub CLI 按官方文档安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录的步骤，并提示数据依赖 AkShare 与运行环境。
Read MoreA股量化分析工具箱：让 Agent 用真实公开数据做 A 股分析
A股量化分析工具箱（@user_ff4d9420/astockdataquant，v3.8.0）是面向 Agent 的 A 股量化数据 Skill，基于 AkShare 与 MyTT，缓解模型编造行情等问题。覆盖行情与 K 线、技术指标、策略回测与 HTML 图表、资金流向、龙虎榜、北向、融资融券等特色数据，并聚合财联社与东方财富资讯及 AI 金融诊断。亮点为多数据源自动降级与本地缓存，requires_api_key=false。本文说明定位、能力、SkillHub/Cursor 安装步骤与典型对话用法，并提醒研究参考、非投资建议。
Read More周期龙头量化交易策略系统：用情绪周期框架约束 A 股超短线决策
周期龙头量化交易策略系统是 SkillHub 社区 Skill（v1.0.0，@user_8ee69ba5/cycle-dragon-trading），基于情绪周期8阶段构建 A 股超短线量化框架，自动匹配买点类型、仓位管理与止盈止损，支持参数化配置，且 requires_api_key=false。文章说明其定位与核心能力，并给出按 skillhub.cn/install/skillhub.md 安装、以及 Cursor 等客户端 skills 目录与 skillhub install --dir 的启用方式与示例对话用法，强调仅供学习研究。
Read MoreA股量化交易系统 V4.03（全量版）：本地 OneQuant 与多通道 A 股量化能力
介绍 SkillHub 社区 Skill「A股量化交易系统 V4.03（全量版）」（@user_a9caeb3c/a-quanttrader-pro-v2-1，4.0.3）。OneQuant 为 A 股本地量化平台，支持 Windows/macOS/Linux 与 Docker，提供 Web、REST API、CLI、批量脚本、容器五种调用方式，共 102 个 REST 端点，回测引擎 V2.1.2，米筐/聚宽/AkShare 三源切换。说明 skillhub CLI 安装、各 Agent skills 目录、requires_api_key 配置及自然语言触发示例，并说明适用研究场景与 HFT/实盘等限制。
Read MoreA股买卖点精准预测：在 Agent 里驱动 OneQuant 4.0 本地量化
SkillHub 技能「A股买卖点精准预测」（@user_a9caeb3c/a-stock-buy-sell-predict，v4.0.3）封装 OneQuant 4.0 本地量化平台，支持 Web、REST API、CLI、批量脚本与 Docker，含 102 个 API 端点及 AkShare/JQData/RQData 数据源切换。覆盖 MA/RSI/MACD 回测、买卖信号、涨停选股、模拟交易、止损止盈、九周期 K 线与 Excel 导出。本文说明定位、核心能力、skillhub 安装路径（含 Cursor）及自然语言触发示例，并标明 HFT、实盘下单与期货期权等不适用场景。
Read MoreA股多因子量化选股：在 Agent 里接入本地 A 股量化能力
A股多因子量化选股（@user_a9caeb3c/a-stock-multi-factor-screener，v4.0.3）是 SkillHub professional 类 community 技能，支持米筐/聚宽/AkShare 三源与 102 个 REST API。本文基于 SkillHub 页面与抓取信息，说明定位、核心能力、skillhub CLI 与 Cursor 等目录的安装步骤，以及 community 技能与数据源账号等使用边界；典型调用以安装后 SKILL.md 与文档章节为准。
Read MoreA股量化回测策略引擎：用 Agent Skill 做 A 股策略验证与数据分析
A股量化回测策略引擎是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill（v4.0.0），提供 A 股量化回测与 102 个 REST API，支持米筐、聚宽、AkShare 三源数据，requires_api_key=false。本文说明其定位、已公开核心能力、skillhub 安装命令与各 Agent skills 目录，并给出自然语言触发示例与适用边界。官方页：https://www.skillhub.cn/skills/user_a9caeb3c/quant-backtest-strategy
Read Moredsh-hhxg-market: HuiHui Quant A-Share Quantitative Data Plugin
`niceck/dsh-hhxg-market` is a plugin for DeepSeek Harness (dsh) that simplifies the retrieval and cleaning of A-share market data by wrapping the “HuiHui Quant” API. The plugin provides 7 free tools (including market snapshots, news, and calendar) and 5 VIP tools (including individual stock diagnostics and quantitative stock selection). After installation, you must add an MCP Token to the configuration to unlock VIP features. The plugin operates in read-only mode; the data is intended for research purposes only and does not constitute investment advice.
Read Moredsh-stock-assistant: A-Share Market, Stock Selection, and Backtesting Assistant
dsh-stock-assistant is a plugin for DeepSeek Harness (DSH), designed to provide users with local quantitative analysis capabilities for A-shares. It integrates three data sources—Eastmoney, Tencent Finance, and akshare—and offers 21 model tools for market data queries, quantitative stock selection, strategy backtesting, stock behavior identification, and watchlist monitoring. Users can manage watchlists and backtesting parameters in DSH settings, and monitor unusual market movements using Windows desktop notifications. Installation requires Node.js 18, Python 3, and the akshare library. The project data is intended for learning and research purposes only.
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